Продукт · AI-направление
ИИ в работе: обучение команды на своих задачах
Научить сотрудников ставить задачу ИИ, проверять ответ и готовить рабочие материалы для своей роли.
Срок: Определяем после обсуждения задачи и состава работы
Для кого и когда
В какой ситуации
- Сотрудники пробуют нейросети по отдельности, но у команды нет общего способа постановки задач, проверки ответов и сохранения полезных примеров.
Состав и границы работы
Что получите
- Практические заготовки под выбранные задачи, библиотеку проверенных запросов и правила проверки ответов. Состав личных помощников, общей среды и итоговых материалов определяется программой.
Границы этапа
- Обучение не включает автоматическое подключение к CRM и рабочим системам. Разработка интеграций, промышленных агентов и постоянное сопровождение оцениваются отдельно.
Как работаем
- 1
Подготовка
Участники с рабочими задачами, согласованные инструменты и время на практику. Примеры с закрытыми данными подготавливаются с учётом разрешённых способов обработки.
Результат этапа: Согласованные задача и материалы - 2
Совместная работа
Выберем задачи участников и согласуем допустимые материалы. На занятиях разберём постановку запроса, работу с документами и проверку результата. Участники будут собирать помощников под свои роли, проверять их на примерах и сохранять удачные способы работы.
Результат этапа: Материалы выбранного этапа - 3
Разбор результата
Практические заготовки под выбранные задачи, библиотеку проверенных запросов и правила проверки ответов. Состав личных помощников, общей среды и итоговых материалов определяется программой.
Результат этапа: Результат этапа и решение о продолжении
1Осмыслить→
2Решить→
3Развить→
4Внедрить→
5Закрепить
Участие сторон и оценка результата
Участие вашей команды
- Участники с рабочими задачами, согласованные инструменты и время на практику. Примеры с закрытыми данными подготавливаются с учётом разрешённых способов обработки.
Как оценим результат
Критерии результата согласуем до начала работы.
Оценку строим на выбранной задаче и доступных исходных данных.
Что согласуем заранее
- Обучение не включает автоматическое подключение к CRM и рабочим системам. Разработка интеграций, промышленных агентов и постоянное сопровождение оцениваются отдельно.
Какие задачи решает
Задача клиента
Внедрить искусственный интеллект
Найти экономически значимый процесс, подготовить людей и данные, провести пилот и подтвердить эффект.
Разобрать ситуациюЗадача клиента
Провести корпоративное обучение
Развить способности команды на реальной бизнес-задаче и проверить применение.
Разобрать ситуациюВопросы и ответы
Как определить стоимость и срок?
После первого разговора согласуем состав работы, результат, участие сторон, срок и стоимость. Фиксированных условий для всех задач нет.
Что нужно подготовить?
Участники с рабочими задачами, согласованные инструменты и время на практику. Примеры с закрытыми данными подготавливаются с учётом разрешённых способов обработки.
Что происходит после этого этапа?
Обучение не включает автоматическое подключение к CRM и рабочим системам. Разработка интеграций, промышленных агентов и постоянное сопровождение оцениваются отдельно.