Когда подключается
Обучение и экономически обоснованное внедрение ИИ
Одно из пяти направлений
AI-направление
Обучение и экономически обоснованное внедрение ИИ
1Осмыслить→
2Решить→
3Развить→
4Внедрить→
5Закрепить
- ОсмыслитьРазобраться в ситуации и данных
- РешитьВыбрать приоритет и первый этап
- РазвитьПодготовить людей и практику
- ВнедритьВвести решение в работу
- ЗакрепитьПроверить применение и результат
Роль в системе
Для кого
Собственник, COO, CIO, Руководитель AI-трансформации
Результат
Результат определяется конкретным продуктом и исходной задачей клиента.
Задачи и продукты
Задачи
Задача клиента
Внедрить искусственный интеллект
Найти экономически значимый процесс, подготовить людей и данные, провести пилот и подтвердить эффект.
Разобрать ситуациюПродукты
Продукт
AI-диагностика бизнес-процессов
Выбрать задачу для применения ИИ и проверить, готовы ли к ней процесс, данные и команда.
Срок: Определяем после обсуждения задачи и состава работыОткрыть продуктПродукт
Ограниченный AI-пилот
Проверить один сценарий на согласованных примерах и решить, стоит ли переходить к рабочему внедрению.
Срок: Определяем после обсуждения задачи и состава работыОткрыть продуктПродукт
ИИ в работе: обучение команды на своих задачах
Научить сотрудников ставить задачу ИИ, проверять ответ и готовить рабочие материалы для своей роли.
Срок: Определяем после обсуждения задачи и состава работыОткрыть продуктТиповой процесс
- 1
Квалификация
Уточняем задачу, владельца и исходные данные.
- 2
Проектирование
Выбираем продукт и определяем границы работы.
- 3
Работа
Создаём артефакты вместе с командой клиента.
- 4
Закрепление
Проверяем применение и определяем следующий шаг.
Кейсы и эксперты
Как проверить автоматизацию технологического расчёта до внедрения
- Контекст
- При подготовке расчёта технолог соединяет входящую заявку, макеты, справочники и прежние документы. Требовалось определить, какие действия можно поддержать автоматизацией и где обязательно решение специалиста.
- Проблема
- Определить границы автоматизации подготовки технологического документа и сохранить решение за специалистом.
- Исходные данные
- Интервью технологов, регламенты и переданные примеры заявок и документов.
- Решение
- Проверить путь от заявки к черновику на демонстрации с видимым происхождением каждого значения.
- Что сделали
- Описали процесс, разобрали примеры и связали поля демонстрационного черновика с данными и правилами.
- Результат
- Подготовлены диагностический отчёт и демонстрационный стенд: подтверждённые поля, пропуски и вопросы к технологу.
- Срок
- Диагностические материалы: июль–август 2026
- Направления
- AI-направление
Эксперт
Евгений Смирнов
Руководитель Digital-артели. Бизнес-трекинг и маркетинг.
Открыть профильСвязанные направления
Компетенция системы
Бизнес-мероприятия
Новые рамки, экспертиза и деловая среда
Посмотреть роль направленияКомпетенция системы
Корпоративное обучение
Развитие способностей руководителей и команд
Посмотреть роль направленияКомпетенция системы
Консалтинг и бизнес-трекинг
Диагностика, решение, дорожная карта и исполнение
Посмотреть роль направленияКомпетенция системы
Digital-артель
Коммерческая и цифровая инфраструктура
Посмотреть роль направления