Продукт · AI-направление
AI-диагностика бизнес-процессов
Выбрать задачу для применения ИИ и проверить, готовы ли к ней процесс, данные и команда.
Срок: Определяем после обсуждения задачи и состава работы
Для кого и когда
В какой ситуации
- Есть несколько идей автоматизации и много ручной работы, но неясно, какой сценарий стоит проверять первым и как оценивать его полезность.
Состав и границы работы
Что получите
- Карту процесса, перечень проверенных и недостающих данных, выбранный сценарий и требования к ограниченному пилоту. В плане будут критерии качества, роль специалиста и способ сравнения с текущей работой. Расчёт эффекта выполним в пределах доступных данных.
Границы этапа
- Диагностика не является полным внедрением ИИ. Если данных или правил недостаточно, результатом может стать план их подготовки либо решение не запускать пилот.
Как работаем
- 1
Подготовка
Владелец процесса, сотрудники, выполняющие работу, и разрешённые примеры документов. Способ передачи и обработки материалов согласуется заранее.
Результат этапа: Согласованные задача и материалы - 2
Совместная работа
Разберём выбранный процесс на реальных примерах. Определим входные данные, правила, исключения и решения человека. Проверим качество материалов, ограничения доступа и предполагаемый способ применения. Сравним кандидатов для пилота и опишем, как измерять исходное состояние.
Результат этапа: Материалы выбранного этапа - 3
Разбор результата
Карту процесса, перечень проверенных и недостающих данных, выбранный сценарий и требования к ограниченному пилоту. В плане будут критерии качества, роль специалиста и способ сравнения с текущей работой. Расчёт эффекта выполним в пределах доступных данных.
Результат этапа: Результат этапа и решение о продолжении
Участие сторон и оценка результата
Участие вашей команды
- Владелец процесса, сотрудники, выполняющие работу, и разрешённые примеры документов. Способ передачи и обработки материалов согласуется заранее.
Как оценим результат
Критерии результата согласуем до начала работы.
Оценку строим на выбранной задаче и доступных исходных данных.
Что согласуем заранее
- Диагностика не является полным внедрением ИИ. Если данных или правил недостаточно, результатом может стать план их подготовки либо решение не запускать пилот.
Связанные задачи и практика
Эксперт
Евгений Смирнов
Руководитель Digital-артели. Бизнес-трекинг и маркетинг.
Открыть профильКак проверить автоматизацию технологического расчёта до внедрения
- Контекст
- При подготовке расчёта технолог соединяет входящую заявку, макеты, справочники и прежние документы. Требовалось определить, какие действия можно поддержать автоматизацией и где обязательно решение специалиста.
- Проблема
- Определить границы автоматизации подготовки технологического документа и сохранить решение за специалистом.
- Исходные данные
- Интервью технологов, регламенты и переданные примеры заявок и документов.
- Решение
- Проверить путь от заявки к черновику на демонстрации с видимым происхождением каждого значения.
- Что сделали
- Описали процесс, разобрали примеры и связали поля демонстрационного черновика с данными и правилами.
- Результат
- Подготовлены диагностический отчёт и демонстрационный стенд: подтверждённые поля, пропуски и вопросы к технологу.
- Срок
- Диагностические материалы: июль–август 2026
- Направления
- AI-направление
Какие задачи решает
Задача клиента
Внедрить искусственный интеллект
Найти экономически значимый процесс, подготовить людей и данные, провести пилот и подтвердить эффект.
Разобрать ситуациюВопросы и ответы
Как определить стоимость и срок?
После первого разговора согласуем состав работы, результат, участие сторон, срок и стоимость. Фиксированных условий для всех задач нет.
Что нужно подготовить?
Владелец процесса, сотрудники, выполняющие работу, и разрешённые примеры документов. Способ передачи и обработки материалов согласуется заранее.
Что происходит после этого этапа?
Диагностика не является полным внедрением ИИ. Если данных или правил недостаточно, результатом может стать план их подготовки либо решение не запускать пилот.